Governança e Segurança no uso de Dados e IA

Capacite profissionais e empresas a adotarem a Inteligência Artificial e o uso de dados de forma segura, ética e em conformidade com as boas práticas e a legislação vigente.

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Sobre o treinamento

Capacitação
com resultado.

Este treinamento foi criado para capacitar profissionais e empresas a adotarem a Inteligência Artificial e o uso de dados de forma segura, ética e em conformidade com as boas práticas e a legislação vigente. Em um cenário em que dados e IA se tornaram ativos estratégicos, governar e proteger esses recursos deixou de ser uma preocupação exclusiva da área de tecnologia para se tornar uma responsabilidade de toda a organização.

Com uma abordagem prática e focada em resultados, o treinamento aborda desde a estruturação de políticas e papéis de governança de dados e IA, até a mitigação de riscos no uso de modelos de linguagem (LLMs) e a construção de uma cultura de uso responsável. Os participantes aprendem a equilibrar inovação e segurança, garantindo que a empresa extraia valor da IA sem se expor a riscos legais, reputacionais e operacionais.

Ao final, os participantes saem equipados para implementar diretrizes de governança e segurança, avaliar riscos, definir controles e promover o uso confiável de dados e Inteligência Artificial no dia a dia da organização.

Por que participar

O que você leva
para o dia a dia.

01
Proteja os dados da sua empresa e dos seus clientes com práticas sólidas de segurança e privacidade.
02
Esteja em conformidade com a LGPD e com as boas práticas de governança de dados e IA.
03
Reduza riscos legais, reputacionais e operacionais no uso de Inteligência Artificial.
04
Adote a IA com confiança, equilibrando inovação e responsabilidade.
05
Estruture políticas, papéis e processos claros para o uso de dados e IA.
06
Promova uma cultura de uso ético e responsável da Inteligência Artificial.
07
Destaque sua empresa como referência em governança e confiabilidade no uso de dados.

Conteúdo programático

Do conceito à
aplicação.

Módulo 01

Fundamentos de Governança de Dados e IA

Base conceitual para entender por que governança e segurança são essenciais na era da Inteligência Artificial.

O que é governança de dados e por que ela é estratégica
Dados e IA como ativos da organização
Pilares da governança: qualidade, disponibilidade, integridade e confiabilidade dos dados
Diferença entre governança de dados e governança de IA
Principais conceitos: privacidade, segurança, conformidade e ética

Módulo 02

Estrutura, Papéis e Políticas

Como organizar pessoas, processos e documentos para sustentar a governança no dia a dia.

Papéis e responsabilidades (data owner, data steward, DPO, comitês de IA)
Políticas e diretrizes para uso de dados e Inteligência Artificial
Ciclo de vida do dado: coleta, armazenamento, uso, compartilhamento e descarte
Classificação e catalogação de dados
Frameworks e boas práticas de mercado (referências de governança e gestão de riscos)

Módulo 03

Privacidade e Conformidade (LGPD)

Princípios legais e práticos para tratar dados pessoais com responsabilidade.

Fundamentos da LGPD e princípios do tratamento de dados pessoais
Bases legais, consentimento e direitos dos titulares
Privacidade desde a concepção (privacy by design) e por padrão
Tratamento de dados pessoais em soluções de IA
Boas práticas de anonimização e minimização de dados

Módulo 04

Segurança da Informação no uso de Dados e IA

Controles essenciais para proteger dados e modelos contra acessos indevidos e incidentes.

Principais riscos e ameaças à segurança da informação
Controle de acesso, criptografia e proteção de dados sensíveis
Segurança no uso de ferramentas e plataformas de IA na nuvem
Cuidados ao inserir dados corporativos em LLMs e ferramentas públicas
Resposta a incidentes e continuidade do negócio

Módulo 05

Riscos e Uso Responsável de IA

Como identificar e mitigar os riscos específicos da Inteligência Artificial generativa e preditiva.

Vieses, discriminação e questões éticas nos modelos de IA
Alucinações e limites de confiabilidade dos LLMs
Transparência, explicabilidade e supervisão humana
Propriedade intelectual, confidencialidade e uso de dados de terceiros
Boas práticas para um uso seguro e responsável da IA

Módulo 06

Implementação Prática

Aplicação dos conceitos em um plano concreto de governança e segurança para a organização.

Avaliação de maturidade em governança e segurança de dados e IA
Mapeamento de riscos e definição de controles prioritários
Construção de uma política interna de uso de IA
Indicadores de governança e monitoramento contínuo
Canvas de Governança e Segurança: plano de ação para a sua empresa

Para quem é

Gestores, líderes e profissionais de áreas como tecnologia, dados, jurídico, compliance, segurança da informação, RH e operações, além de equipes que utilizam ou pretendem adotar Inteligência Artificial e desejam fazê-lo de forma segura, ética e em conformidade.

Metodologia

Abordagem prática e aplicada, combinando fundamentos conceituais, exemplos reais, discussões de casos e exercícios. O conteúdo é adaptável à realidade e ao nível de maturidade de cada empresa, com foco em gerar diretrizes acionáveis para o dia a dia.

Próximos passos

Leve este treinamento
para o seu time
e ganhe vantagem.

Versões abertas e in-company. Vamos conversar sobre o formato ideal para a sua empresa.

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